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Ollama+OpenWebUI WindowsでRAG活用の社内ローカルチャットボットの作成

ChatGPTを使いたいけど、会社で使うとセキュリティが心配という方向けに、ローカルで使用できるAPIがOpenAIからリリースされ、それを使うためのアプリが出始めています。以前の記事ではLM-studioを紹介しましたが、今回はOllamaとOpenWebUIを活用して、構築したいと思います。
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Windows11+LM-Studio+gpt-ossを使ったローカルチャットボットの作り方

OpenAI社がgpt-ossを発表しました。なんとローカルで動かすチャットボットの作成ができるようになります。もちろんRAGや追加学習も可能。本記事では、ローカルチャットボットを作成するために、Windows11、LM-stutio、gpt-ossを使ったローカルチャットボットの作成方法を記載していこうと思います。
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そのままできる!Yoloを使った物体認識。Androidアプリで実行 その3:tfliteをAndroidStudioへ実装

作成したtfliteファイルを使ってAndroidアプリを動かしてみます。ここでは、アンドロイドアプリを0ベースで作る事はせず、手っ取り早く実行して動きを見るため、既存のプロジェクトを活用します。OSはwindows11です。
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そのままできる!Yoloを使った物体認識。Androidアプリで実行 その2:Yoloからtfliteへの変換

YoloをAndroidアプリで使うためにしなければいけないファイルの変換を説明したいと思います。Yoloで作成、もしくはダウンロードした物体認識用のファイルからAndroidアプリで活用できるTensorflowLiteの形式である、tflite形式に変換する為の手順を記載したいと思います。OSはwindows11です。
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そのままできる!Yoloを使った物体認識。Androidアプリで実行 その1:Android Studioインストール

今回から数回にわたり、Yoloを使った物体認識をAndroidアプリにして、スマホで実行してみようと思います。今回は第1回目として環境設定。AndrodidStudioのインストールを解説していきたいと思います。環境はWIndows11,Android Studio Narwhalです。
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